Waymo携手DeepMind 用新方法提升无人车AI性能

AI人工智能研究2天前我想分享

根据麻省理工学院技术评论,最近,Alphabet(Alphate,谷歌母公司)Waymo和DeepMind的研究人员正在共同努力寻找一种更有效的训练和微调自主AI算法的过程。

1. Waymo研究人员使用新技术改进人工智能算法

他们使用了一种名为PBT(基于人口的培训)的技术,该技术之前由DeepMind开发。受生物进化的启发,PBT通过允许候选代码从算法总体的“最佳拟合”样本(最有效地执行给定任务的样本)中提取样本来加速机器学习算法和特定任务的参数选择。

这种方法可以改进人工智能算法,也有助于Waymo在自动驾驶中获得优势。自动驾驶汽车越来越多地着陆,并且收集的数据越来越多。为了确保自动驾驶的安全性,有必要重新训练和校准自动驾驶汽车的算法。

Waymo机器学习基础设施负责人Matthieu Devin表示,“研究机器学习的人必须面对的挑战之一是用新代码重建系统。我们需要不断重新训练,重写代码并重新调整参数在重新训练时。“/P>

“在Waymo,研究人员花了很多时间训练大量不同的神经网络。我们的团队现在正在改进PBT的深度学习代码,用于检测车道标记,车辆和行人,以及验证其他机器学习算法标记数据的准确性。 PBT降低了重新训练神经网络所需的计算能力,并使开发速度提高了一倍或两倍,“Waymo机器学习基础架构工程师Yu-hsin(Joyce)Chen表示。

其次,谷歌为客户提供云AI技术

现在,自动驾驶汽车几乎总是受到算法和技术的控制,而算法和技术的设计过于复杂。

机器需要大量学习来识别传感器收集的数据中的道路,标志,其他车辆和行人,然后匹配代码,控制车辆并响应不同的事件。自动驾驶仪系统的每次更新都必须经过严格的模拟测试。

今天的自动驾驶汽车严重依赖深度学习,但配置具有正确属性和参数的深度神经网络(一开始就是硬编码值)非常复杂。大多数候选网络和参数需要手动选择,这需要花费大量时间并且可以由计算机随机调整,但这需要计算机具有强大的数据处理能力。

谷歌正在开发一系列技术来帮助培训机器自动学习,并通过名为Cloud Auto-ML(自动机器学习平台)的项目向客户提供了一些这些技术。毫无疑问,人工智能训练可以更有效和自动化,以便从这项技术中受益。

Oriol Vinyals是DeepMind的首席研究科学家。他和他的同事们首先开发了这项技术来磨练视频游戏算法并加速学习,通过强化学习来训练星际争霸II。 “星际争霸2”是一款对于机器极具挑战性的战斗视频游戏。

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根据麻省理工学院技术评论,最近,Alphabet(Alphate,谷歌母公司)Waymo和DeepMind的研究人员正在共同努力寻找一种更有效的训练和微调自主AI算法的过程。

1. Waymo研究人员使用新技术改进人工智能算法

他们使用了一种名为PBT(基于人口的培训)的技术,该技术之前由DeepMind开发。受生物进化的启发,PBT通过允许候选代码从算法总体的“最佳拟合”样本(最有效地执行给定任务的样本)中提取样本来加速机器学习算法和特定任务的参数选择。

这种方法可以改进人工智能算法,也有助于Waymo在自动驾驶中获得优势。自动驾驶汽车越来越多地着陆,并且收集的数据越来越多。为了确保自动驾驶的安全性,有必要重新训练和校准自动驾驶汽车的算法。

Waymo机器学习基础设施负责人Matthieu Devin表示,“研究机器学习的人必须面对的挑战之一是用新代码重建系统。我们需要不断重新训练,重写代码并重新调整参数在重新训练时。“/P>

“在Waymo,研究人员花了很多时间训练大量不同的神经网络。我们的团队现在正在改进PBT的深度学习代码,用于检测车道标记,车辆和行人,以及验证其他机器学习算法标记数据的准确性。 PBT降低了重新训练神经网络所需的计算能力,并使开发速度提高了一倍或两倍,“Waymo机器学习基础架构工程师Yu-hsin(Joyce)Chen表示。

其次,谷歌为客户提供云AI技术

现在,自动驾驶汽车几乎总是受到算法和技术的控制,而算法和技术的设计过于复杂。

机器需要大量学习来识别传感器收集的数据中的道路,标志,其他车辆和行人,然后匹配代码,控制车辆并响应不同的事件。自动驾驶仪系统的每次更新都必须经过严格的模拟测试。

今天的自动驾驶汽车严重依赖深度学习,但配置具有正确属性和参数的深度神经网络(一开始就是硬编码值)非常复杂。大多数候选网络和参数需要手动选择,这需要花费大量时间并且可以由计算机随机调整,但这需要计算机具有强大的数据处理能力。

谷歌正在开发一系列技术来帮助培训机器自动学习,并通过名为Cloud Auto-ML(自动机器学习平台)的项目向客户提供了一些这些技术。毫无疑问,人工智能训练可以更有效和自动化,以便从这项技术中受益。

Oriol Vinyals是DeepMind的首席研究科学家。他和他的同事们首先开发了这项技术来磨练视频游戏算法并加速学习,通过强化学习来训练星际争霸II。 “星际争霸2”是一款对于机器极具挑战性的战斗视频游戏。

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