骁龙665和骁龙730怎么样?缺少AI专核成高通心头之痛

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最近,高通公司在财务报告不断下滑的情况下发布了三款新处理器芯片,即Snapdragon 665,Snapdragon 730和Snapdragon 730G。它们可以被视为高通公司当前主要芯片骁660和710的官方升级版本。在过去两年中,Snapdragon 660最终“挤出”了升级版本,这三款处理器也意外地引起了网民们对其AI性能的争论。

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高通最近发布了Snapdragon 665,Snapdragon 730和Snapdragon 730G处理器。 (图/网络)

首先,在性能方面,除了CPU和GPU的常规升级外,这三款处理器的最大变化是加强AI的性能。根据高通公司的官方公告,Snapdragon 665的AI性能是之前Snapdragon 660的2倍,而Snapdragon 730则使用了高通公司的第四代AI引擎(人工智能引擎)和AI性能相比Snapdragon 710改进了2倍。从理论值来看,高通仍在不断优化,但IC业内人士也指出,高通的三款芯片仍然没有改变他们的AI性能并不是主流。

人工智能专业化仍然缺席,高通公司的新处理器尚未得到根本改善

在简单分析下,Snapdragon 665和Snapdragon 730的AI性能改进实际上源于Qualcomm自己的AI Engine(人工智能引擎)的优化。虽然高通没有进一步解释相关细节,但据了解它仍然是通过CPU + GPU + DSP合作来实现人工智能AI操作(例如Snapdragon 665采用A73 + A53架构,DSP采用Hexagon 686,Snapdragon 730采用A76和A55设计,DSP为Hexagon 688),相比HiSilicon,MediaTek和Apple,高通仍然不使用专用硬件(AI专用)NPU或APU来处理人工智能计算任务。

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高通的AI引擎仍由CPU + GPU + DSP驱动。 (图/网络)

实际上,我们可以看到一个非常有趣的产品理念,那就是Qualcomm实际上知道简单的性能提升实际上是非常有限的,所以这些处理器在CPU上并没有大大改进,而且Snapdragon 665的CPU频率是甚至没有Snapdragon 660那么好,而Snapdragon 730只是Snapdragon 710的常规升级。高通升级的重点似乎是GPU和DSP,这是为了提升AI的性能两者的改进。但是,必须说高通的方法并不聪明。首先,它的AI引擎通过CPU + GPU + DSP协同处理效率较低。人工智能的处理无法像AI核心那样实现实时响应。当然最实用。问题是设备的长期运行会导致功耗过大,这就是Apple,HiSilicon和MediaTek等厂商目前使用AI特定解决方案的原因。

人工智能专业化是主流选择,华为联发科技人工智能战略是成功的

事实上,实现AI特定的核不是一次性的过程,不仅要求对市场有前瞻性的把握,还要大胆地重新设计产品。目前,除了高通还坚持使用传统CPU + GPU + DSP构建AI引擎外,其他主要芯片厂商已经开启了AI核心的布局,如华为海思麒麟980和三星Exynos 9820上的NPU,联发科技Helio P90上的APU和Apple A12的神经网络处理单元。

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联发科的最新Helio P90芯片通过AI性能(图/网络)实现了性能突破

为什么需要AI核心?这实际上不是一个新话题。就像众所周知的CPU和GPU一样,AI核心是专为人工智能计算任务而开发的处理单元。由于当前的CPU/GPU无法有效地处理神经网络算法和机器学习所需的海量信息,因此需要AI核心进行特殊处理。简单地说:虽然CPU/GPU也可以处理人工智能计算任务,但随着人工智能计算需求的增加,GPU/GPU的处理性能和功耗将受到限制,CPU/GPU本身的处理性能也会受到限制。被削弱了。 AI核心的处理速度低,功耗低,对性能的影响小。 CPU和GPU可以做更好的事情,并提高手机体验的流畅度。

AI特殊核心代表可以使用联发科最新的Helio P90芯片作为示例。它采用全新的独立APU 2.0架构,其内置的双核AI处理单元可在众所周知的AI评估机构中带来更强的AI性能。 ETHZ苏黎世AI Benchmark运行,联发科Helio P90通过测试8个核心项目获得了的高分,这与今年高通的旗舰芯片Snapdragon 855不一致,考虑到它使用12纳米工艺它已经可以用于7 -nanometer Snapdragon 855.可以看出,AI特异性核可以带来巨大的性能提升。

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联发科Helio P90的APU 2.0并不逊色于Snapdragon 855。 (图/网络)

同样值得一提的是华为HiSilicon的麒麟980芯片。虽然它在Antu Bunny运行软件中的性能低于Snapdragon 855,但在NPU的祝福下它具有出色的AI性能。用于肖像识别和场景检测。色彩处理和图像降噪等方面都有较好的处理性能,特别是在图像方面,如人像色彩保留,焦距分离,超级夜拍等特点,所以在DxOMark评分中华为P30 Pro等等机型都有进入前三名,而使用高通骁龙855平台的手机只能叹了口气。

当然,高通公司无意中推出了具有AI特定内核的芯片。相反,高通公司发布了第一款专用于人工智能的Cloud AI 100系列芯片,该芯片专为数据中心推理计算而设计,但手机领域却被推迟了。此次发布可能涉及需要重新调整的芯片设计和架构。毕竟,高通公司以前的AI引擎已经发展到第四代,并且在短时间内重新发明它并不容易。

但是,还必须考虑主要的环境因素。例如,全球对高端智能手机的需求持续下降。高通公司不仅需要面对缩小其份额,还必须处理苹果公司持久的专利案件,因此高通公司的最新财务报告也出现了。 4.4%的跌幅已成为自上市以来的首次负增长。虽然高通发布了三款新产品,但它在人工智能性能方面仍然没有带来革命性的改进。

随着人工智能在智能手机上的普及以及人工智能在即将到来的5G时代的深层需求,人工智能核心已经成为整个行业的共识,高通的传统AI引擎算法可以继续满足行业对人工智能性能的需求。目前,它还不得而知,但我必须提醒一下,如果高通公司的产品未能在人工智能领域找到真诚的解决方案,我担心他们将无法保持领先的低位。获得消费者的认可更加困难。

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